AI 創(chuàng)業(yè)公司到底要單點突破，還是必須越做越多？

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其中很多家在創(chuàng)業(yè)初期都是致力于在某一技術(shù)點上實現(xiàn)突破，如做圖像識別的曠視、商湯，做語音識別的科大訊飛、云知聲，做語義理解的三角獸等。

然而，伴隨著 AI 商業(yè)化進程推進，越來越多的單點突破技術(shù)公司發(fā)現(xiàn)自己正“越做越多，越做越重”。

做語音識別的公司推出語義理解方案，計算機視覺公司進入機器人領(lǐng)域，還有更多的 AI 公司選擇深耕某一行業(yè)，而不繼續(xù)發(fā)展通用平臺型技術(shù)方案。

究其原因，一是 AI 應(yīng)用技術(shù)鏈條長，只靠單點技術(shù)無法實現(xiàn)閉環(huán)產(chǎn)品；二是客戶需要的是完整的針對某一特定需求的解決方案，不太關(guān)心中間的具體實現(xiàn)路徑，需要AI公司自己完成研發(fā)到應(yīng)用的閉環(huán)；三是 AI 對定制化要求高，要想做大一定要離客戶近。

在啟明創(chuàng)投人工智能主題的春季沙龍上，云知聲 CEO 黃偉、優(yōu)必選 CTO 熊友軍和曠視科技 CEO 印奇發(fā)表了他們的看法。

云知聲在 2012 年成立時認為只要把語音識別做好就可以了，但隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的逐漸深入，CEO 黃偉發(fā)現(xiàn)公司的技術(shù)研發(fā)正做的越來越寬。

這是由于語音和語義不分家，如果不能理解句子、上下文的意思，即使把語音百分之百識別準確，對用戶也無法產(chǎn)生很大價值。

能不能和從事自然語言理解的技術(shù)公司去合作呢？問題在于兩個公司之間的技術(shù)接口很難打通，彼此都是一個黑盒子，沒法保證最佳的效果。

所以，云知聲近年在自然語言處理、語用計算、甚至版權(quán)和內(nèi)容聚合方面做了很多工作，力圖為用戶提供完整的服務(wù)閉環(huán)。

云知聲 CEO 黃偉認為，AI 創(chuàng)業(yè)公司要么占據(jù)一個垂直領(lǐng)域，在某個使用場景里面扎得足夠深；要么技術(shù)鏈條很長，刀槍劍戟啥都得會。

優(yōu)必選是國內(nèi)領(lǐng)先的娛樂和服務(wù)機器人公司，估值達 40 億美金。

人形機器人生產(chǎn)涉及的很多器件，最重要的是控制運動的伺服舵機，之前在日本和歐美已經(jīng)有了成熟的供應(yīng)方。

優(yōu)必選最初研發(fā)人形機器人直接進口伺服舵機，等到去量產(chǎn)的時候，發(fā)現(xiàn)成本太高了，完全走不通。

隨后，團隊花了4 年的時間專心研發(fā)舵機，將其可靠性、控制性、性能和成本做到全球范圍內(nèi)的最佳。

等優(yōu)必選機器人真正面市后，又發(fā)現(xiàn)有情緒感知、身份識別、觸摸、避障等等問題需要解決。

優(yōu)必選 CTO 熊友軍認為，這個過程是一步一步走過來的，只有真正進入到這個產(chǎn)業(yè)，深度理解客戶的需求之后，才能一步一步去拓展自己的技術(shù)鏈條，讓其與產(chǎn)品和客戶的需求相結(jié)合。

曠視科技的選擇是“深入場景”。

曠視成立初一直在講“計算機視覺技術(shù)平臺”的故事，但今年，曠視的把自己定位變成了一家“有橫有縱”的 AI 企業(yè)，其中“橫”是指能力輸出和行業(yè)賦能，“縱”是指要在某一些選定的有高商業(yè)價值的的AI+場景做深做強，讓技術(shù)真正實現(xiàn)規(guī)模化的商用。

曠視 CEO 印奇表示，技術(shù)無法成為一家 AI 公司的長期壁壘，只能讓你在“攻城略地”的時候，比別人跑得稍微快一點。

AI 公司的終極價值還是為用戶提供服務(wù)。

印奇強調(diào)公司應(yīng)該是專注的。

曠視前幾年嘗試開拓很多行業(yè)，但今年公司決定聚焦消費電子、城市安防、零售三個垂直場景。

明年的目標甚至是做減法，但同時在選定的很少的垂直場景中銷售量能夠乘10的放大，這代表真正建立了壁壘。

商業(yè)化已成為了一眾領(lǐng)先的 AI 公司的主題，有預(yù)測稱 2018 年 AI 行業(yè)營收會出現(xiàn)可觀的增長。

然而，留給創(chuàng)業(yè)公司的窗口期已經(jīng)不多。

做寬還是做深？每個公司都要做出自己的選擇。

就像印奇在啟明“智啟社”春季沙龍上說的，今年有一個AI 主題春季沙龍，明年可能還有一個，后年可能就沒有 AI 主題的活動了。

后年要么就換了一個新的詞，要么就被這個時代給拋棄了。