人工智能進擊之路：風(fēng)口雖好，還需量力而行

用一句流行的話來解釋，就是“money is right”。

無論聰明的投資人們找到的是龍頭企業(yè)，還是隱形冠軍，伴隨的都是需求的爆發(fā)性增長。

華興資本集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官包凡曾經(jīng)看到一份數(shù)據(jù)，至今為止，世界范圍內(nèi)人工智能公司總數(shù)已經(jīng)突破1200家，而投資公司在上面打出的“子彈”已超過200億美元。

真格基金創(chuàng)始人徐小平在接受新浪科技的采訪也稱，未來五年的趨勢一定是AI+。

一條“J”曲線信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展似乎一向是個“另類”，它并不呈現(xiàn)線性規(guī)律，而是一種“指數(shù)級增長”或者叫“加速度增長”。

隨著時間的推進，每一類信息產(chǎn)業(yè)公司獲取1億用戶的時間都在飛速縮短：無線電38年，電信11年，PC社交網(wǎng)絡(luò)3年，移動互聯(lián)網(wǎng)1年。

而這是一條明顯的“J”曲線。

有業(yè)內(nèi)人士看到，未來并行計算海量大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求將會越來越多，算力的需求將會被引爆。

人工智能到底是不是這條華麗曲線的一員？給人無限遐想。

對于一直處于“線性增長”環(huán)境的普通人似乎一時還不能適應(yīng)，但對于投資人來說，信息產(chǎn)業(yè)無疑是兵家必爭之地。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬認為，未來一互聯(lián)網(wǎng)作為創(chuàng)新驅(qū)動的全球化仍會繼續(xù)。

“在過去的一年中，50%的投資項目都跟人工智能有一定的相關(guān)性。

”如今，就連投資行業(yè)本身也開始“AI”化了——華爾街大量的對沖基金已經(jīng)在用人工智能了，“Data Analyst”正在幫助投資者對投資作出更好的判斷。

現(xiàn)在我們可以看到，Airbnb、Uber早已實現(xiàn)全球擴張，而國際貿(mào)易也從20年前的5萬億規(guī)模暴增至37萬億，年復(fù)合增長遠超全球GDP增長。

對于創(chuàng)業(yè)者和投資人而言，其中存在的巨大機遇不言自明。

AI女王賈斯汀·卡塞爾判斷，未來公司將依據(jù)過往大數(shù)據(jù)，為用戶創(chuàng)建引人注目的個性化體驗或解決方案。

這種解決方案會是隨時隨地發(fā)生的，而創(chuàng)新本身不再是僅僅是產(chǎn)品或是產(chǎn)品的附庸。

在李開復(fù)眼里，硅谷的一個人工智能博士生一畢業(yè)就可以拿到200-300萬美金的年收入offer，真正懂深度學(xué)習(xí)的人遠遠滿足不了需求。

而實際上，這個交易也是非常劃算的。

就谷歌而言，一旦拿到這樣的人才，他便可以產(chǎn)生出100倍的價值來（比如二級市場投資）。

難怪就連李開復(fù)也遺憾的慨嘆：自己生的太早了。

到底有沒有泡沫？百度風(fēng)投劉維看好人工智能的未來。

他覺得，作為人工智能作為底層技術(shù)不斷在成熟和發(fā)展，一部分算法已經(jīng)到了可用階段，而隨之而來的海量數(shù)據(jù)處理需求、運算能力需求、安全需求等會產(chǎn)生巨大的創(chuàng)業(yè)投資機會。

從傳感器到芯片、從高性能算法到前沿材料都會誕生巨頭。

但有人歡喜有人憂。

一些業(yè)內(nèi)人士認為，人工智能的“硬傷”尚未被攻破——計算能力不足。

在現(xiàn)階段的人工智能，單位成本和單位功耗還沒有顯著降低，人工智能的體系結(jié)構(gòu)有待進一步突破。

峰瑞資本早期項目負責(zé)人朱祎舟認為，如今的人工智能只是局部的進入了第二階段。

品途創(chuàng)投注：第一階段是提供狹義的技術(shù)階段；第二階段是提供解決方案階段；第三階段是提供模塊化產(chǎn)品階段；第四階段是提供整體產(chǎn)品階段；第五階段是業(yè)務(wù)閉環(huán)數(shù)據(jù)循環(huán)階段。

“一般我們認為，投資人進入的最好時機是創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品實現(xiàn)量產(chǎn)的前一兩年，但現(xiàn)在人工智能賽道還過早，投資盛況也是虛假繁榮，接下來兩三年會有一大批創(chuàng)業(yè)公司倒下。

”他說。

復(fù)盤過去互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗我們看到，人工智能想要大規(guī)模崛起至少需要兩個條件：其一，市場用戶滲透率達到20%；其二，底層技術(shù)提供者要更深度和更全面的開放人工智能服務(wù)。

人工智能公司是否具備這兩個標準，數(shù)未可知。

對此，品途集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官曲飛宇這樣預(yù)測：中國AI的創(chuàng)業(yè)和投資將呈現(xiàn)兩極化特征，紅利持續(xù)和市場洗牌共存。

NVIDIA（英偉達）全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中在一次演講中這樣表示：“其實，我在跟市場接觸中發(fā)現(xiàn)，真正投資人工智能的并沒有那么多，大部分機構(gòu)都在做試錯性嘗試。

”盛世投資管理合伙人、盛世方舟主管合伙人謝作強也有同樣看法，他認為：“在看某個領(lǐng)域投資熱不熱的時候，一般會觀察兩個數(shù)據(jù)：一是媒體熱度，即看起來的熱度；二是資金的熱度，即真金白銀的熱度。

”“人工智能”在新聞熱度趨勢上的確一直呈上升態(tài)勢，但對比“智能制造”的42萬篇相關(guān)新聞和“創(chuàng)新金融”的43萬篇，人工智能只有11萬篇。

大眾對人工智能到底是什么，還缺乏了解。

“無限神化”背后的忠告IDG資本合伙人牛奎光告誡創(chuàng)業(yè)者：“人工智能領(lǐng)域的要求非常高：不僅要懂技術(shù)，還要懂應(yīng)用，并且需要對成本、演進方式、節(jié)奏都有所把握。

”在他看來，是否選擇在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，需要考慮周期問題。

從創(chuàng)業(yè)角度上說，必須要找到一個很好的對應(yīng)應(yīng)用。

按照產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分類，AI產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。

在基礎(chǔ)層，是開源平臺、云服務(wù)和傳感器；技術(shù)層則是計算機視覺、自然語言處理、語音識別和深度學(xué)習(xí)；在應(yīng)用層，是機器人、無人駕駛、個人助理、無人機、智能金融、智能安防、智能醫(yī)療、智能客服、智能家居等。

科技巨頭的野心是全產(chǎn)業(yè)鏈“通吃”。

這里聚集著谷歌、百度，聚集著臉書、蘋果、亞馬遜、阿里、騰訊，還有IBM、微軟甚至是英偉達、英特爾，未來其競爭慘烈程度可想而知。

風(fēng)口雖好，還是量力而行。

不過話說回來，我們還是要感謝互聯(lián)網(wǎng)。

正如包凡所說，中國政府對新興事物相對比較包容和開放，而也正是這樣的開放才讓新興趨勢得以出現(xiàn)和成長。