年薪百萬(wàn)美元仍嫌少，AI人才有多貴？

在硅谷，最不為人知的一個(gè)秘密是，人工智能專家到底能拿多少工資和獎(jiǎng)金。

日前，一份小小的稅務(wù)文件讓我們看到，OpenAI研究室的專家們，每年賺的錢，足以驚掉人眼球。

2016年，OpenAI給它的頂級(jí)研究員Ilya Sutskever開出了190萬(wàn)美元的工資，另一位重要研究員Ian Goodfellow工資超過(guò)80萬(wàn)美元——哪怕他是3月份才入職的。

這兩位研究員都是從谷歌挖過(guò)來(lái)的。

另一位該領(lǐng)域的大牛人物——機(jī)器科學(xué)家Pieter Abbeel的收入為42.5萬(wàn)美元，看來(lái)起雖然比上面兩個(gè)人少，但他其實(shí)2016年6月才加入OpenAI。

之前，Abbeel是加州大學(xué)伯克利分校的教授，加入OpenAI后的工資都包括簽約獎(jiǎng)金。

這些數(shù)字在稅務(wù)表格中可以找到，OpenAI每年需要將這些公開出來(lái)，因?yàn)樗且患曳菭I(yíng)利機(jī)構(gòu)。

也正是因?yàn)樗欠菭I(yíng)利機(jī)構(gòu)，我們才可以想象，其他公司的人工智能科學(xué)家們，年薪會(huì)有多高。

不過(guò)這里需要提醒的是，由于非營(yíng)利機(jī)構(gòu)無(wú)法提供股份，因此OpenAI科學(xué)家們的薪酬或許還是低于他們所產(chǎn)出的價(jià)值。

鑒于理解人工智能技術(shù)的人不多，而全世界成千上萬(wàn)的公司都在開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)，因此頂級(jí)人工智能研究員的薪資近年來(lái)水漲船高。

加拿大的獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室Element AI預(yù)計(jì)，全球大約有22000人具備進(jìn)行專業(yè)人工智能研究的能力，這個(gè)數(shù)字較去年增長(zhǎng)了一倍。

人工智能創(chuàng)企Skymind的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Chris Nicholson表示：“（對(duì)人工智能研究員的）需求越來(lái)越高，供應(yīng)跟不上。

”2015年，伊隆·馬斯克和科技行業(yè)的幾位知名人物創(chuàng)辦了OpenAI，并將其辦公室搬到了硅谷北邊一點(diǎn)。

他們聘請(qǐng)了幾位在谷歌和Facebook工作過(guò)的專家。

放眼全球研究人工智能的公司，谷歌和Facebook可以說(shuō)是兩位佼佼者了。

除了工資和簽約獎(jiǎng)金，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們一般還會(huì)拿大筆股權(quán)吸引員工——這是OpenAI做不到的。

不過(guò)OpenAI也有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)所在，那就是它會(huì)和外面的世界分享自己的成果，并極力避免科技對(duì)人類造成危險(xiǎn)，這里是理想主義者的世界。

 “我拒絕了比OpenAI工資高很多倍的公司。

”Sutskever說(shuō)，“其他人也是一樣。

”他表示，希望將來(lái)OpenAI在實(shí)現(xiàn)“用強(qiáng)大的人工智能技術(shù)普惠人類”的過(guò)程中，能夠提高工資。

成立第一年時(shí)，OpenAI花了1100萬(wàn)美元，其中700多萬(wàn)美元都用于工資和員工福利支出。

2016年，這個(gè)非營(yíng)利機(jī)構(gòu)共有52名員工。

在大型科技公司任職的人透露，沒(méi)有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，或行業(yè)經(jīng)驗(yàn)很少的人工智能專家一年可以賺30萬(wàn)-50萬(wàn)美元（工資加股票），鼎鼎有名的人能拿到一整套薪資包，價(jià)值超過(guò)上百萬(wàn)。

在谷歌和Facebook實(shí)習(xí)后，Wojciech Zaremba加入了OpenAI，他說(shuō)：“人工智能專家的工資高到可怕。

”雖然無(wú)法透露具體數(shù)額，但Zaremba表示，大型科技公司給他開出的公司，大概是他真正市場(chǎng)價(jià)值的2-3倍。

倫敦的人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind大約有400名員工，2016年共支出1.38億美元。

每名員工平均工資34.5萬(wàn)美元，包括研究員和其他員工。

Sutskever等研究人員擅長(zhǎng)所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜算法，通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。

這些技術(shù)被運(yùn)用到從手機(jī)數(shù)字助手，到自動(dòng)駕駛汽車等的方方面面。

一些研究人員薪資或許更高，因?yàn)樗麄兊拿衷谌斯ぶ悄苋θ缋棕灦梢詭凸疚狡渌芯咳藛T。

Sutskever曾就職于多倫多大學(xué)，有一支三個(gè)人的團(tuán)隊(duì)，開發(fā)了所謂的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。

Goodfellow發(fā)明了一種技術(shù)，能讓機(jī)器生成虛假數(shù)字照片，幾乎和真實(shí)照片沒(méi)有區(qū)別。

“當(dāng)你招聘到一位明星專家時(shí)，你招聘到的不僅僅是他一個(gè)人。

”創(chuàng)企Skymind的Nickolson說(shuō)，“你招聘到的是他能夠吸引的所有人，以及他們帶來(lái)的曝光度。

”OpenAI的其他研究員，包括和Sutskever一起領(lǐng)導(dǎo)實(shí)驗(yàn)室的Greg Brockman，在實(shí)驗(yàn)室的第一年卻沒(méi)有享受到這么高的工資待遇。

2016年，還在金融科技創(chuàng)企Stripe擔(dān)任首席技術(shù)官的Brockman賺了17.5萬(wàn)美元。

然而，作為這家公司的創(chuàng)始人之一，他的工資比市場(chǎng)價(jià)要低了許多。

有兩個(gè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)更豐富——雖然年紀(jì)很小——的研究員，2016年的工資高達(dá)27.5萬(wàn)美元和30萬(wàn)美元。

盡管人工智能研究員越來(lái)越多，但還是跟不上行業(yè)發(fā)展速度。

“對(duì)人才的需求遠(yuǎn)勝于現(xiàn)在市場(chǎng)上研究員的供應(yīng)速度，因?yàn)槿斯ぶ悄苷龔脑缙陔A段跨步到廣泛使用。

”Nicholson說(shuō)道。

也就是說(shuō)，科技公司可能很難留住自家的人才。

去年，在加入OpenAI僅僅11個(gè)月后，Goodfellow又回到了谷歌。

Abbeel和其他兩個(gè)研究員也離開OpenAI，創(chuàng)辦了一家機(jī)器人創(chuàng)企Embodied Intelligence。

還有一位研究員——Andrej Karpathy，也離開這家非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，去特斯拉當(dāng)上了人工智能主管，現(xiàn)在在開發(fā)自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)。

看來(lái)，連馬斯克都在挖自家人才了。