研究了50個死亡案例，我們找到了AI行業的5個潛規則

日前蘋果iPhone X全球發布，全面屏和搭載的人臉識別技術再一次讓蘋果公司重新成為市場焦點。

這是人臉識別技術第一次完整搭載在手機之上，是繼華為公布人工智能芯片手機之后，第二個運用人工智能技術的智能手機產品。

有觀點稱，人臉識別技術會讓蘋果重回巔峰，未來有望完全替代指紋識別市場，但反對者說，人臉識別技術還存在較大的辨識問題，現在言之尚早。

不管具體的使用情況如何，蘋果手機上的人臉識別技術的生死之戰即將拉開帷幕。

但是在此之前，已經有不少人工智能公司已經挑戰失敗，直面死亡。

據騰訊研究院&IT桔子聯合發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》初步估算，中美倒閉企業總數已超過50家。

2013-2015兩年間快速發展下積壓的眾多市場矛盾已經出現爆發的前兆。

目前，智能無人機、餐飲服務型機器人、虛擬助理、智能硬件等領域和行業已初顯頹勢。

先鋒變成先烈。

企業可以從中總結什么經驗和教訓？AI創業項目如何跨越創新鴻溝？我們從這50多家公司死亡的前車之鑒的歷史數據中，找到了五個行業潛規則。

潛規則一 技術成熟度人工智能的核心在于技術，技術的核心在于成熟度。

眾多AI創業公司無不以技術為生存之根本，但是技術的成熟于否并不以人的意志為轉移，產品和市場才是最終的測試者。

如果不遵守這個潛規則，那么悲劇就會接二連三的發生。

這不，虛擬助理領域已經倒下了兩家公司： “應應-雨恒矩陣”和“智能萬事屋”。

這兩家產品均為生活服務類私人助理。

目前，這種綜合服務類虛擬助理技術并未完全成熟，消費級市場還沒有被打開。

很多類似的創業公司都難以獲取用戶，商業模式難以驗證。

虛擬助理產品要求非常高的技術成熟度，涉及語音識別、自然語言處理、語義分析、計算機視覺、機器學習、個性化推薦等技術。

目前，谷歌、微軟、蘋果、騰訊、百度等巨頭都在該領域投入巨大，目的在于整合眾多的商品、結合信息和自身產品形成虛擬助理平臺，全方位滿足用戶需求。

虛擬助理的市場前景廣闊，但很多技術尚未成熟。

市場研究咨詢公司Tractica預測2021年活躍消費者虛擬助理用戶將從2015年的3.9億增長至18億；同期，企業用戶虛擬助理將從1.55億增長至8.43億。

2021年虛擬助理收入將從2015年的16億美元增長至158億美元。

面對如此龐大的市場蛋糕，沒有一把鋒利的技術之刀，是難以切下去的。

虛擬助理面臨的技術難題短時間難以解決，比如APP和其他設備的交互障礙，不完善的個性化推薦體系等都是需要攀爬的技術難題。

綜合服務類的虛擬助理成熟還需要時間，但一些邊緣低端運用，如客服呼叫虛擬助理，智能客服/智能問答虛擬助理等已經開始嘗試在市場上運行。

但在核心技術未成熟之前盲目進入市場只會提早面臨死亡。

潛規則二  獨角獸周邊寸草不生優秀的創業公司會發展成為獨角獸企業，一旦成為獨角獸，往往就意味著行業格局確定，后來者幾乎沒什么機會。

獨角獸公司猶如小巨頭，擁有龐大的資金、人才和技術儲量，面對著新興領域潛力也不可小覷，小公司僅憑一己之力難以競爭，很容易死亡或者被收購；其中以無人機領域最為典型。

2017年，很多無人機領域的公司資金方面都遇到了一些問題，國內知名無人機公司“億航”、“零度”相繼大幅裁人，全球銷量前三的“Parrot”也宣布裁員三分之一。

另外，因一段原型機視頻在網上一夜成名的美國“Lily”，以及中國的眾籌明星“斯凱智能”，這兩家無人機公司都因財務困難宣布了停止運營，或許還有更多未披露的創業公司。

自從2013年年初，大疆推出了第一代“精靈”，就撬動了無人機消費級市場，開啟了爆炸增長模式。

據中國信息產業網的數據，2013年到2015年，全球消費級無人機的市場規模兩年增加六倍多，從14.95元億增長至110.5億元，資金源源不斷地注入了這個行業。

在持續近兩年快速增長后，2016年無人機資本市場開始遇冷。

數據顯示，大疆的市場份額首次下降，消費級無人機市場空間已基本成形，進入了獨角獸企業間激烈競爭時期，創業公司的生存空間愈發狹窄。

潛規則三  濫竽難以充數打著人工智能名頭的偽公司活不長。

廣州餐廳機器人是一種獨特風景，當地目前至少有6家餐廳使用過機器人服務員來負責送餐、迎賓等工作。

2016年，廣州“印象機器人”餐廳停業。

業內人士稱要真正取代服務員還尚早，目前機器人只是商家的一種宣傳噱頭。

餐廳這個應用場景，能夠接受的機器人價格是有限的，目前，服務機器人技術還未大規模產業化，在多數餐廳可接受的成本范圍內還不能造出很好的服務機器人。

比如，造價約10萬元的機器人，技術含量低，服務體驗差，機器人本身帶來的實際效益并不顯著，大部分店主稱用服務機器人其實是為了吸引客人注意，真實工作環境中機器人并不能替代服務員，投入巨大反饋很小，可以說是得不償失。

潛規則四  撇脂定價法或將導致見光死技術落地為產品，產品最重要為人所用，新產品上市的時候往往采取撇脂定價法，然而，當價格遠高于市場接受水平，只能面臨慘敗。

由多位蘋果前資深員工創立的 Pearl Automation（珍珠自動化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資，投資者包括 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。

公司首款產品后視攝像頭售價 500 美元，但是因為旗下產品銷量慘淡，目前已經停止了運用，雖然此前有一些公司向他們發出了收購聘用的信號，但Pearl Automation最后還是選擇關門。

產品需要切實了解市場后方能融入市場，忽視市場規律的只會被市場淘汰。

潛規則五  期望越高死得越快新技術新產品的誕生，人們往往會賦予過高的期盼，若把假設當真，稍有差池便是一敗涂地。

英國公司Vinaya，提供幫助改進生活方式的科技產品，如智能珠寶掛件等。

成立于2013年，主要業務為B2B的可穿戴智能珠寶，死因是無法承擔技術創新的費用，無法保持市場競爭力。

美國公司Angel Sensor，成立于2013年，是一家開源的可穿戴/追蹤器公司。

專為開發者而設的健身追蹤器，即便已經開源了API/SDK、傳感器數據流，融資失敗讓他們徹底無緣產品的生產。

將企業的未來寄希望于融資或者銷售不足以站穩腳跟，初創新興企業需要腳踏實地，切不可心高氣傲，自視過高。

自人工智能產業創業潮爆發以來，泡沫跡象越來越明顯，項目死亡再所難免。

可以預見AI企業在接下來很長一段時間都要接受市場的嚴格審閱，不合格的行將淘汰。

對于企業來說，無論是巨頭大佬還是初創中小公司，少不了要學習前車之鑒，避免前人所犯的錯誤。

企業最終導出的是產品和行業解決方案，用戶是檢驗產品的唯一標準，對于市場和消費者的尊重和敬畏不可或缺；只有虛心學習不斷填補企業缺陷，增強自身實力，提高產品質量才有可能在巨浪中屹立不倒。

對于投融資者而言，人工智能是一個前景廣闊的技術行業，大大小小新企業開始崛起；但面臨如同2000年的互聯網泡沫，在選擇適合企業的過程中，需要更為謹慎，分辨真偽，方可共贏。