亞馬遜模式靠譜嗎？5 位從業者論無人零售

Amzon Go 又失去一員大將。

繼亞馬遜華人級別最高的科學家任小楓今年 6 月離任之后，日前，前亞馬遜首席科學家薄列峰也選擇離開，加盟京東金融。

兩者的共同連結點是 Amzon Go，任小楓曾在 2013-2017 年間擔任 Amazon Go 的項目負責人，而后者作為研究團隊的核心創始成員，主要領導研究團隊，從事 Amazon Go 無人零售店的基礎算法研究和工程落地。

兩員大將相繼離開對 Amzon Go 的發展會產生多大影響還不得而知，但由他們一手打造的無人便利店模式卻廣受追捧，尤其在大洋彼岸的中國更是刮起了一股創業風潮，從無人便利店到無人超市，到辦公室無人貨架，無人零售幾乎成了新零售的代名詞。

但在 Amzon Go 無人便利店運營的近一年里，它在媒體報道中更多成為了其他公司的對標陪襯對象，它自己的聲音似乎陷入沉寂。

為此，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)找了 5 位在無人零售領域的創業者，聊聊他們如何看 Amzon Go 的產品模式。

Amzon Go 無人便利店推出近一年，對它的發展應該是有一個清晰認知了，那么究竟怎么看它的產品模式？你們看好什么樣的無人店模式？ 孚利購 CTO 李穎悟Amzon Go 因為技術問題暫時關閉，主要是難以應對各種復雜場景，同時實現成本高也是不得不面對的問題，但是圖像識別依然是未來的發展方向之一。

無人店的模式現在主要有圖像識別、物聯網和開放式誠信購物三種模式，其中物聯網模式相對比較成熟，可以應對各種復雜的場景，同時可以提升供應鏈全流程的運營效率。

深蘭科技 CEO 陳海波亞馬遜的無人店立足 2C，優勢是多重技術結合，為 C 端打造拿了就走的零售發展方向，人工智能技術是主要驅動技術。

局限也是因為它 2C 的模式。

我們看好技術驅動性的 2B 零售升級綜合解決方案，商店有大腦、眼睛、嘴巴和耳朵，為客戶提供比有人店更簡捷的購物體驗，為 B 端降低成本，提高效率。

天若科技 CEO 陳維龍討論 Amazon Go 之前，先討論一下辦公室無人貨架和一般零售業的財務模型。

如下是我根據公開數據和自己的測量做出的數據模型：辦公室場景的流量是 1 億人/日，日流水 1 億元，年流水 250 億元，凈利潤率是 0-13%。

可以說這是一個非常漂亮的模型，相比于 Amazon Go，有天壤之別。

前期驅動辦公室貨架的是貨架、地推和配送，其中地推和配送是主要組成。

前期驅動 Amazon Go 的是系統成本，包括店鋪、技術和人才。

其中 Amazon Go 的系統成本與貨架有不可逆轉的差距，店鋪的開拓遠高于地推，技術和人才成本以及實施難度亦遠高于配送。

從前景上來看，Amazon Go 即使裝配所有的便利店和超市，其流量與辦公室貨架無明顯差異，但辦公室貨架可橫向擴充到小區，學校等場景。

從盜損情況來看，Amazon Go 到目前為止并不能在真實場景中應用，其盜損率無法控制，辦公室貨架通過封閉場景和運營手段可將盜損控制到與 Amazon Go 持平的水平。

那為什么 Amazon Go 或者阿里無人超市火了呢？有如下 3 個核心原因： AI 方向的虛火燒到漫無邊際的地步，只要和 AI 掛鉤都會被神化。

Amazon Go 的出現彌補了 Alpha Go 影響過后的空隙；移動互聯網或電商瓶頸，以及馬云的言論催生了新零售，阿里無人超市往新零售方向靠近，披著黑科技的外衣再次被推上風口浪尖；市場缺少新鮮血液。

 所以 Amazon Go 和無人超市是虛火。

他們的本質是一個是視頻里的宣傳畫，一個是給大眾玩了幾天的實驗品。

Amazon Go 現階段體現的意義只有一個，即引發了無人零售，技術引領零售、新零售體驗和零售新價值的關注、討論和實踐，這一點在中國特別明顯。

但 Amazon Go 在未來兩年內可能都是象征意義大于實際意義。

不過，它可能會像 echo 一樣，剛開始各種不靠譜，經過三五年持續投入進化成吞噬一切的怪物。

Amazon Go 的路徑應該是不計成本的做一套應用，看看能獲取的價值，然后再商業化。

無人零售會不會持續火下去？我認為會，因為無人零售是符合零售本質又符合互聯網本質的東西，它會在未來 2 年成為新零售的重要方向。

YI Tunnel CEO 吳一黎我們在媒體上看到過相關報道，但是由于他們還沒對公眾開放，我們也沒有能親自體驗，所以就不做評價了。

我們看好可以快速商業化的產品模式，即造價成本低，符合實際應用場景，比如不限制客流量等。

因為只有進行了商業化，拿到大量的實際應用數據，算法才能不斷優化，提高識別速度和準確度，才能推動更多商超使用，這樣可以在將來達到真正意義上的實時銷售數據及供應鏈優化。

小麥鋪副總裁全斌Amazon Go 的發展優勢在于購物流程較為簡單，它將實體店和網購的優點結合起來，消費者在店內選購商品，購買結束后不用排隊，手機里的亞馬遜 App 會自動完成付款，由此可以避開效率低的工作人員且節省排隊時間，購物效率大大提高。

但 Amazon Go 也有其局限性，由于其實現成本過高以及技術仍存一定的局限，目前離大規模復制開店尚有一段距離。

結合中國目前消費升級趨勢明顯、便利性消費亟待滿足、智能手機和移動支付普及率高、零售商房租人工成本居高不下等大環境，支持無人值守模式的便利店是我們覺得比較符合當下需求的模式。

無人便利店有 RFID、人臉識別等不同技術路線，而 Amazon Go 應用的是一種綜合性技術，對不同的技術方案怎么看？趨勢是怎樣的？深蘭科技 CEO 陳海波市場上無人便利店有三個技術流派：物聯網流派（RFID），物聯網流派（手機掃碼），人工智能流派（深蘭科技的零售大腦）。

趨勢是人工智能流派，因為只有它才能真正提供便捷購物（拿了就走），為 B 端和 C 端降低成本，提高 B 端效率。

天若科技 CEO 陳維龍首先需要辟謠的是 Amazon Go。

Amazon Go 的技術方案根本不是 AI 驅動的，里面起到核心作用的還是 RFID，在用到 AI 的部分，其應用效果是極其有限的，例如物品只能放回原位，放錯位置會引起系統崩潰。

這足以證明其計算機視覺在識別物品方面起到的作用僅比計數要好一點。

另一個需要辟謠的對象是阿里的無人超市——淘咖啡。

從百度指數來看，無人超市在 7 月 10 日前后達到峰值，而 7 月 8 日是淘寶造物節。

足以見得，無人超市的火熱是被阿里的 PR “造物”出來的。

馬云和張勇在不同場合說無人超市僅是嘗試，事實上開了幾天就撤掉了。

從技術角度來看，阿里無人超市的核心部分也是 RFID，而這種解決方案是一個本科生作業的水平。

當然，不論是 Amazon 還是阿里，里面都用到了 CV，主要用在人臉支付方面（起碼阿里是這樣的）。

但是人臉支付的難度也并不高，大約是 1：100 的識別問題（進出門閘機起來作用）。

Amazon Go 把自己塑造成  CV 應用的典范，而阿里無人超市繼續跟進，以黑科技的概念炒作，讓媒體和大眾自嗨了一把。

實現無人零售必然是技術先行，要討論用了什么技術必須了解必須解決什么問題？無人零售的基礎問題就是無人收銀或無人防盜的問題。

我對技術的態度是 RFID 會徹底淘汰，或在個別場景運用。

AI 分量會加重，但是短期內無法起到決定性作用。

目前為止，RFID 和 CV 的識別效果是一樣的差、貴且麻煩，不同的是 AI 聚集了大量精英，未來有可能突破。

YI Tunnel CEO 吳一黎RFID 會增加運營成本，包括人力和財力，隨著圖像識別算法的優化，RFID 肯定是會被徹底取代的。

人臉識別更多的應用是在會員體系系統打通，刷臉支付、客流統計等。

我覺得技術還是需要服務于實際應用場景，例如如何解決 SKU 識別準確性，識別速度的問題，以及單店如何確保可以多人同時購物等問題。

隨著數據的大量采集，算法一定是會優化的。

在無人店領域，一定時期內，大家會圍繞“如何把技術有效轉化為實際應用”下功夫。

小麥鋪副總裁全斌不同技術方案的側重點和收益點不同，將不同的技術結合起來為智能便利店服務，能夠互相彌補技術短板，滿足全方面的技術需求。

技術解決零售結算就是靠識別人和物，所有識別手段有圖像識別(二維碼、人臉、商品圖片都是)、語音識別、射頻識別（RFID,NFC）、生物識別（氣味、指紋、虹膜、掌靜脈），而技術方案的可行性主要考慮三個因素：技術成本、識別成功率、用戶接受程度。

我們都研究過，實際上在零售場景具備較大可應用性就只有圖像識別和射頻識別，語音和生物應用還有待時日。

生物識別比如虹膜，雖然成功率高，但成本也高，而且無法用于將人和商品的購買關系識別出來，最重要的是用戶一直以來擔心虹膜識別對眼睛的副作用。

語音識別成本不高，但是準確率低，用戶接受程度低，人們購買時依靠手和眼睛，無法接受靠說話買東西。

除了現在應用的主體技術——人臉識別技術，智能便利店行業未來還會引入新技術，例如用戶畫像、消費行為分析技術、精準營銷、會員管理、社群運營、智能零售終端等多方面技術，清晰地掌握現有和潛在的顧客特征，建立用戶對社群的認同感和依賴感，從而激活市場活力增加用戶粘性。

孚利購 CTO 李穎悟未來必然是各種技術綜合運用，提高效率，降低成本，改善購物體驗。

國外無人便利店聲音最響的是只有 Amzon Go，而國內有巨頭也有創業公司，看起來更熱鬧，主要原因是什么？深蘭科技 CEO 陳海波一是零售痛點已到不可承受之痛，內因求變；二是線上不得已轉向線下推動和帶動零售升級；三是資本助熱推波助瀾。

天若科技 CEO 陳維龍熱錢多、項目少、閑人多。

團購，外賣，O2O 釋放了一大波創業成功者和失敗者，這些人沒地方去，辦公室貨架都是這些人在搞。

等摩拜 ofo 合并了，共享充電寶合并了，又會釋放一撥人再弄一批項目出來。

當然這些是次要原因，核心的原因還是無人零售方向有價值，這個終極價值就是流量數據價值。

當然具體項目要具體分析。

YI Tunnel CEO 吳一黎“看起來”更熱鬧，是大家手里都有技術，每天都在做各種展示，媒體也在大量報道。

人工智能技術，一方面是提高消費者體驗，另一方面是需要給零售商節省成本。

如果不能達到，技術只是 Demo 而已。

所以，能實際應用的技術才有價值。

小麥鋪副總裁全斌從需求端來說，由于傳統零售兩個最大成本——人工和房屋大幅上漲，對零售業態影響比較大，很多人都在尋求新的技術解決方案來解決。

傳統便利店在人員招聘和管理方面也面臨很多問題，比如年輕人去傳統便利店就業意愿不高，在擴張的時候也會遇到很多挑戰。

從供給端來說，如今各垂直領域技術發展都趨于成熟，人臉識別、語音、線下支付等等，所有垂直類型的技術解決方案都比較成熟了，只需要一個技術整合者來整合所有垂類型的技術應用，就有機會能形成比較好的商業化落地創新模式。

此外，資本驅動力也非常重要，它對于技術創新來變革傳統線下業務是有很強訴求的。

兩點結合，也就是需求碰上了錢，自然就會產生比較大的推動效益。

無人便利店的競爭進入到哪一階段了？下一階段的競爭主要體現在哪些方面？孚利購 CTO 李穎悟無人店其實只是冰山一角，真正的競爭是供應鏈的競爭，下一個階段的競爭主要是商品、運營、物流和大數據分析。

天若科技 CEO 陳維龍無人零售整體發展還處于概念階段，各種形態、各種技術、各個場景，但沒有一個很好的產品。

Amazon Go 這種超級重的模式適合巨頭自己培育，但像國內某些無人便利店這種重資產是否能算清楚帳目還是個問題。

辦公室貨架雖然帳目清晰，但防盜損也是個問題。

綜合來看，我個人看好智能貨架來解決防盜問題。

在超市場景看好購物車，解決排隊和防盜問題。

在辦公室貨架層面，未來 3 個月會迎來分化，要么擴張城市，要么擴張場景，比如社區學校，要么主打智能設備。

如果這三點一個都沒做到，它就會死掉。

YI Tunnel CEO 吳一黎下一階段要快速應用，加快占領渠道的速度。

快速獲取實際應用數據，優化算法。

小麥鋪副總裁全斌目前無人便利店市場已有超過 30 個玩家入局，模式已經逐漸趨向成熟。

經過了前期的模式打磨和跑馬圈地，目前已經進入了后端技術和供應鏈的比拼。

下一階段的競爭將主要體現在對零售本質的思考，玩家們對消費者行為的分析、后臺運營系統的運營、后端供應鏈的管理將會成為重點競爭力。

深蘭科技 CEO 陳海波無人便利店進入第二階段——洗牌，這一階段的重點是技術和服務。

給無人零售創業者和潛在創業者一些建議？深蘭科技 CEO 陳海波一是二線城市以下的不要輕易涉足其中，小城市區域性小場景很難做出來；二是沒有產品優勢又沒有技術核心競爭力的公司，光靠燒錢是沒有前途的；三是存量市場比增量市場更值得耕耘。

天若科技 CEO 陳維龍首先，從商業的角度考慮技術，從發展的角度考慮技術；其次，新零售鏈條很長，找一點突破，要定位技術破局還是業務破局；最后，買賣商品不重要，數據流量更重要。

小麥鋪副總裁全斌在智能便利店這個業態里面，“無人”并不是核心目的，便利店的核心關鍵點本質上還是要看對零售生意本質的駕馭能力。

單一掌握前端的人無法獲取最終的勝利，包括供應鏈管理、商品、品控等在內的后端能力更為重要，也就是說，精細化運營是非常非常重要的。

在智能便利店這個賽道中，要不過分追逐風向冷靜思考商業本質，提前布局供應鏈，充分學習和交流，自主研發后臺分析和運營系統，尊重線下運營深入摸索，保持互聯網公司的創新活力和開闊思路。

雷鋒網結語Amzon Go 作為無人便利店的“鼻祖”，它的出現引領了一波創業潮，但受困于自身在技術等方面的發展瓶頸，它的規模化應用遲遲未到。

在雷鋒網看來，目前的 Amzon Go 更像是一個燈塔，雖然有人會質疑其的運營模式，但也因此得到啟發，從而找出自己的發展路徑，如此，國內才有智能貨架、辦公室無人貨架、無人超市等 2B、2C 不同的無人零售形態被挖掘。

近期，國內有諸多無人零售創業公司完成了新一輪融資，以完善自身供應鏈、加速產品落地等方面做出努力，而在探索技術方案上來看，可以預見 RFID 技術在未來會被行業逐步淘汰，而以計算機視覺為主的 AI 技術比重將會擴大，有的公司甚至已經成立了專門的 AI 技術研發部門。

有得天獨厚優勢的電商巨頭也沒閑著， 就在 10 月 17 日舉行的“京東零售創新戰略暨 11.11 全球好物節啟動發布會”上，京東集團高級副總裁馬松介紹，11·11 期間，京東自主研發的無人便利店和無人超市將在京東全球總部園區正式開業。

總之，無人零售的角逐才剛剛開始。