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人工智能是一項了不起的技術,它正在以不可思議的方式改變世界。
如果你看過電影《終結者》,肯定知道先進的人工智能技術蘊含一些危險。
正因如此,伊隆·馬斯克(Elon Musk)、史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)才連同另外數(shù)百名研究人員、科技領袖和科學家聯(lián)名支持人工智能應該在生產(chǎn)力、道德和安全領域遵守的23條基本原則。
在未來生活研究院(Future of Life Institute)組織數(shù)十名專家共同參加Beneficial A.I. 2017大會之后,便正式發(fā)布了《艾斯羅馬人工智能23定律》(Asilomar A.I. Principles)。
這些專家包括機器人學家、物理學家、經(jīng)濟學家、哲學家,他們對人工智能在安全、經(jīng)濟和道德等領域產(chǎn)生的影響展開了激烈辯論。
要讓這套定律最終獲得通過,必須獲得多達90%的與會專家認可。
“我們起草了23條定律,范圍從研究戰(zhàn)略到數(shù)字權益,再到可能出現(xiàn)的超級智能等未來的各種問題。
認可這些定律的專家已經(jīng)在上面簽下自己的名字。
”未來生活研究院網(wǎng)站寫道,“這些定律并不全面,顯然也可以有不同的解讀,但它也凸顯出一個問題:目前圍繞許多相關問題開展的很多‘默認’行為,可能會破壞在多數(shù)與會人員看來十分重要的原則。
”共有892名人工智能或機器人研究人員以及另外1445名專家在這份定律上簽字,包括特斯拉CEO馬斯克和著名物理學家霍金。
其中一些定律(例如透明度和共享研究成果)實現(xiàn)的可能性較低。
即便這些定律無法得到全面落實,但這23條定律仍然可以改進人工智能開發(fā)過程,確保這些技術符合道德標準,避免邪惡勢力崛起。
以下是《艾斯羅馬人工智能23定律》的全部內容:1、研究目標:人工智能研究目標不能不受約束,必須發(fā)展有益的人工智能。
2、研究資金:人工智能投資應該附帶一部分專項研究基金,確保其得到有益的使用,解決計算機科學、經(jīng)濟、法律、倫理道德和社會研究方面的棘手問題:——如何確保未來的人工智能系統(tǒng)健康發(fā)展,使之符合我們的意愿,避免發(fā)生故障或遭到黑客入侵?——如何通過自動化實現(xiàn)繁榮,同時保護人類的資源,落實人類的目標?——如何更新法律制度,使之更加公平、效率更高,從而跟上人工智能的發(fā)展步伐,控制與人工智能有關的風險?——人工智能應該符合哪些價值觀,還應該具備哪些法律和道德地位?3、科學政策聯(lián)系:人工智能研究人員應該與政策制定者展開有建設性的良性交流。
4、研究文化:人工智能研究人員和開發(fā)者之間應該形成合作、互信、透明的文化。
5、避免競賽:人工智能系統(tǒng)開發(fā)團隊應該主動合作,避免在安全標準上出現(xiàn)妥協(xié)。
6、安全性:人工智能系統(tǒng)應當在整個生命周期內確保安全性,還要針對這項技術的可行性以及適用的領域進行驗證。
7、故障透明度:如果人工智能系統(tǒng)引發(fā)破壞,應該可以確定原因。
8、司法透明度:在司法決策系統(tǒng)中使用任何形式的自動化系統(tǒng),都應該提供令人滿意的解釋,而且需要由有能力的人員進行審查。
9、責任:對于先進的人工智能系統(tǒng)在使用、濫用和應用過程中蘊含的道德意義,設計者和開發(fā)者都是利益相關者,他們有責任也有機會塑造由此產(chǎn)生的影響。
10、價值觀一致性:需要確保高度自動化的人工智能系統(tǒng)在運行過程中秉承的目標和采取的行動,都符合人類的價值觀。
11、人類價值觀:人工智能系統(tǒng)的設計和運行都必須符合人類的尊嚴、權利、自由以及文化多樣性。
12、個人隱私:人類應該有權使用、管理和控制自己生成的數(shù)據(jù),為人工智能賦予數(shù)據(jù)的分析權和使用權。
13、自由和隱私:人工智能在個人數(shù)據(jù)上的應用決不能不合理地限制人類擁有或理應擁有的自由。
14、共享利益:人工智能技術應當讓盡可能多的人使用和獲益。
15、共享繁榮:人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟繁榮應當廣泛共享,為全人類造福。
16、由人類控制:人類應當有權選擇是否及如何由人工智能系統(tǒng)制定決策,以便完成人類選擇的目標。
17、非破壞性:通過控制高度先進的人工智能系統(tǒng)獲得的權力,應當尊重和提升一個健康的社會賴以維繼的社會和公民進程,而不是破壞這些進程。
18、人工智能軍備競賽:應該避免在自動化致命武器上開展軍備競賽。
19、能力警告:目前還沒有達成共識,我們應該避免對未來人工智能技術的能力上限做出強假定。
20、重要性:先進的人工智能代表了地球生命歷史上的一次深遠變革,應當以與之相稱的認真態(tài)度和充足資源對其進行規(guī)劃和管理。
21、風險:針對人工智能系統(tǒng)的風險,尤其是災難性風險和存在主義風險,必須針對其預期影響制定相應的規(guī)劃和緩解措施。
22、不斷自我完善:對于能夠通過自我完善或自我復制的方式,快速提升質量或增加數(shù)量的人工智能系統(tǒng),必須輔以嚴格的安全和控制措施。
23、共同利益:超級人工智能只能服務于普世價值,應該考慮全人類的利益,而不是一個國家或一個組織的利益。
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