新聞客戶端領(lǐng)域還有沒有創(chuàng)業(yè)機會？

從1995年5月張樹新創(chuàng)立第一家互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商瀛海威算起，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在中國發(fā)展已經(jīng)超過20年，門戶網(wǎng)站基本上算是第一代互聯(lián)網(wǎng)公司普遍選擇的產(chǎn)品模式，而來自于傳統(tǒng)媒體的新聞則是門戶網(wǎng)站這一載體上的主要內(nèi)容，這一模式造就了早期的“四大門戶”及眾多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的造富神話。

在此之后的若干年里，新聞門戶網(wǎng)站也起到了對大眾的互聯(lián)網(wǎng)使用啟蒙的作用，不僅教育了用戶，也帶出了很多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與技術(shù)人才。

 　　互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里新聞資訊產(chǎn)品到目前為止共經(jīng)歷了三代，第一代新聞資訊分發(fā)模式是以新浪網(wǎng)為代表的“全能型”綜合門戶網(wǎng)站，第二代新聞資訊分發(fā)模式則是門戶網(wǎng)站為了適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮而開發(fā)的新聞客戶端，基本上是將原有門戶中的內(nèi)容按照原架構(gòu)照搬到手機端，第三代新聞資訊分發(fā)模式是以今日頭條為代表的算法推薦類新聞資訊客戶端，雖然我用“代”這個詞來描述這三種資訊分發(fā)方式的發(fā)展進程，但是從實際的市場格局中看，三種模式并非是依次替代的，而是共生共長的，只不過新一代的產(chǎn)品會比老一代產(chǎn)品有更強的用戶吸納能力。

 　　在市場競爭環(huán)境倒逼的情況下，2015年大量的傳統(tǒng)媒體開始向移動互聯(lián)網(wǎng)段轉(zhuǎn)型，催生了很多由傳統(tǒng)媒體開發(fā)的新聞客戶端，我們的熱門話題app也是在這一大時代背景之下誕生的，媒體人在紛紛爭論傳統(tǒng)媒體是不是要倒閉的同時也在爭論市場上的新聞客戶端是否飽和的問題。

 　　作為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里最古老的一種產(chǎn)品模式，新聞資訊的分發(fā)在新時代巨頭林立的環(huán)境中還有沒有可能誕生新的模式？創(chuàng)業(yè)公司進入新聞資訊分發(fā)領(lǐng)域還有沒有機會？第四代資訊分發(fā)模式將會是什么樣的？ 　　在資訊大爆炸的時代背景下，信息大量過載，去中心化與碎片化成為互聯(lián)網(wǎng)用戶資訊閱讀的明顯特征，屏蔽垃圾信息或冗余信息的需求將每個用戶變成一個一個的信息孤島，誰能更加精準的分發(fā)信息，誰就能占領(lǐng)未來的資訊分發(fā)市場。

 　　以門戶為主的第一代和第二代資訊分發(fā)模式基本談不上精準分發(fā)，在享受人口紅利的基礎(chǔ)上，第三代以算法推薦為主的資訊分發(fā)模式快速搶占市場，其資訊分發(fā)的精準度要遠高于前兩代的模式，雖然受到資本與用戶的熱捧，但其模式也有較大的弊端，也給市場的新進入者提供了機會。

 　　受限于機器智能的發(fā)展，算法推薦目前還處于初級階段，屬于模糊推薦階段，由于機器需要學習用戶的使用傾向，算法推薦的信息往往呈現(xiàn)明顯的滯后性；加之用戶往往被一些“標題黨”或吸引研究的標題圖所吸引，機器容易獲取到錯誤數(shù)據(jù)，從而造成推薦的內(nèi)容距離用戶的興趣有很大的偏差，從而造成精準度大大降低。

 　　熱門話題app想從資訊分發(fā)的精準度問題切入，聚焦于用戶的閱讀興趣，用資訊分享社區(qū)的產(chǎn)品形態(tài)爭做第四代資訊分發(fā)模式的領(lǐng)頭羊。

 　　熱門話題app由新京報和三胞集團投資，2015年4月上線第一個版本，至今已經(jīng)迭代到第四個版本，經(jīng)歷了前三個版本的試錯，熱門話題app在2016年3月的4.0版本開始嘗試從傳統(tǒng)的新聞客戶端轉(zhuǎn)變?yōu)榛谂d趣的資訊分享社區(qū)，讓用戶參與到資訊分發(fā)的全流程，用戶既是內(nèi)容的貢獻者也是內(nèi)容的消費者。

 　　我們認為在資訊的分發(fā)上，用人來影響人是更加可靠的資訊分發(fā)模式，人對信息的敏感程度是目前機器無法替代的，文字背后的情感也是機器無法讀懂與感知的，機器的信息的分析還停留在文本語義分析的階段，更多的是依靠對文本中的關(guān)鍵詞做收集，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率來確定文章的分類，而中文的最大魅力就是其隱藏在字里行間的深刻涵義，在這一層面上機器是無法替代人腦完成信息分析的，單純依靠機器去識別信息的屬性然后推薦給用戶的模式很難談得上是精準的。

 　　2016年開始，新聞資訊客戶端領(lǐng)域?qū)⑦M入慘烈競爭與更新?lián)Q代的階段，誰更懂用戶的需求，誰能讓信息更有效率的傳遞到用戶手上，誰能將“興趣”這個詞理解的更透徹，誰就擁有了一張通向未來資訊分發(fā)領(lǐng)域的船票，熱門話題app希望能在吸收各家競品的經(jīng)驗基礎(chǔ)上去開發(fā)更適合時代發(fā)展的資訊閱讀產(chǎn)品，在巨頭林立的競爭格局中殺出一條血路。