人工智能上升為國家戰略，至2030年我國將達到世界領先水平

《新一代人工智能發展規劃》發布，其中提到，新一代人工智能發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

以下為部分要點：1、規劃提出，到2020年人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

2、建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，包括混合增強智能新架構與新技術、自主無人系統的智能技術、虛擬現實智能建模技術等。

3、大力發展人工智能新興產業，包括智能軟硬件、智能機器人、物聯網基礎器件等。

加強與國家科技重大專項的銜接，在“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智能軟硬件發展。

4、加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數據等研究。

5、加快推進智能制造、智能農業、智能物流、智能家居等產業智能化升級。

“三步走”戰略目標第一步：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

第二步：到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元，初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。

第三步：到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，形成一批全球領先的人工智能科技創新和人才培養基地。

大力發展人工智能新興產業智能軟硬件。

開發面向人工智能的操作系統、數據庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業。

智能機器人。

攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協議標準以及安全使用標準。

研制智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用并進入國際市場。

研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。

建立智能機器人標準體系和安全規則。

智能運載工具。

發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。

發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。

虛擬現實與增強現實。

突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業融合應用。

智能終端。

加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。

物聯網基礎器件。

發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

大力發展智能企業大規模推動企業智能化升級。

鼓勵大型互聯網企業建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業在線提供關鍵工業軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業智能化發展。

推廣應用智能工廠。

鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

加快培育人工智能產業領軍企業。

在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。

在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。

加快培養聚集人工智能高端人才把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創新人才和團隊。

支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養。

重視復合型人才培養，重點培養貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。

加大高端人工智能人才引進力度。

開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人工智能高端人才精準引進。

重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。

建設人工智能學科。

完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。

加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。

打造人工智能創新高地結合各地區基礎和優勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業布局。

鼓勵地方圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。

開展人工智能創新應用試點示范。

在人工智能基礎較好、發展潛力較大的地區，組織開展國家人工智能創新試驗，探索體制機制、政策法規、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發展。

建設國家人工智能產業園。

依托國家自主創新示范區和國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育建設人工智能產業創新集群。

建設國家人工智能眾創基地。

依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區，搭建人工智能領域專業化創新平臺等新型創業服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。