23歲創業，6年折騰出120億的大生意，這位清華才子不得了！

他在福布斯“30歲以下青年領袖榜單”中，排在科技企業家榜中的首位。

23歲創辦公司，6年估值超過20億美元，成為人臉識別領域的佼佼者，他就是印奇，face++創始人兼CEO。

1988年，印奇出生于安徽蕪湖。

“云開看樹色，江靜聽潮聲，”在美麗的蕪湖，印奇度過了愉快的少年時光。

他3歲學習書法，4歲學乒乓球，6歲開始踢足球。

8歲那年，印奇看到一本報告文學《哥德巴赫猜想》，從此，無可救藥地迷上了數學。

2000 年，印奇拿著一疊稿紙找到數學老師，“任一大于2的偶數可以寫成兩個質數之和，這是論證過程。

”數學老師大吃一驚，要知道，當時印奇只有12歲，剛剛上小學六年級。

數學好，物理就好。

初中，印奇已經開始自學高中物理，并對光電效應方程、狹義相對論有了濃厚的興趣。

3年后，他以狀元的身份，考入蕪湖一中理科實驗班。

與他一起上學的，還有100多名蕪湖地區的理科尖子。

在蕪湖一中，印奇少年時代學的那些特長派上了用場，他是班上籃球隊隊長、校辯論賽的主力隊員。

入校后僅一個月，數學、物理成績拔尖的印奇就從同學中脫穎而出，成功入選全國首屆百名“航空少年”，當時，安徽省僅有兩個名額。

2003年12月14日，在北京航空百年系列慶祝活動，印奇親手從航天英雄楊利偉手上接過“航空少年”的證書。

從此，印奇對科學實踐活動興趣大增，先后獲得蕪湖市航天模型大賽的一等獎、蕪湖市科技活動一等獎、全省青少年科技創新比賽三等獎，并于高二時參加全國物理競賽，獲得二等獎。

2006年，印奇以680多分的高分順利進入清華自動化專業學習，并入選該校計算機科學實驗班。

該實驗班是由美國圖靈獎得主，享譽世界的姚期智院士于2005 年創辦，致力于培養具有國際競爭力的計算機人才，“25門專業核心課程全部采用英文授課。

”正是在“姚班”，印奇遇到了唐文斌和楊沐。

與印奇一樣，唐文斌與楊沐都是瘋狂的計算機極客，“可以不吃飯，不睡覺，但是一天不編程就難受。

”兩人也是信息學的霸主，從初中到高中，一路獲得無數的編程比賽一等獎，更是斬獲過國際信息編程奧林匹克競賽的金牌。

而且，唐文斌一入清華，就成為清華信息學奧林匹克的總教練，一擔任就是7年。

年齡相仿，性格相投，三人很快就為了無話不談的好朋友。

這個時候，印奇在艾海舟教授的支持下，得到了一個去微軟亞洲研究院實習的機會。

一個實習機會？是的，不過，此實習機會非彼實習機會。

要知道，微軟亞洲研究院在第一任院長李開復博士的帶領下，5年就成長為世界上最權威的計算機研究機構，“僅僅2004年前10個月，就在國際頂級刊物《計算機聯合雜志》、《世界科學》等發表論文28篇，提出了49項專利申請。

”所以，一聽說是微軟亞洲研究院的實習機會，印奇立馬屁顛屁顛就去了中關村丹棱街5號。

想想看，把亞洲1000多位最有潛力的計算機天才召集在一起，天天琢磨多媒體、用戶界面、信息處理技術的最新趨勢，那會產生什么能量？所以，印奇很快就喜歡上了那里的開放、創新、交融的企業文化，他前前后后在微軟亞洲研究院待了4年多，深度參與到微軟的人臉識別項目中。

2010年下半年，研究院的人臉識別引擎項目成功問世，據說蓋茨對那個項目評價非常高，隨后就部署到X-box和Bing等12款微軟產品中。

正是在微軟亞洲研究院的4年，印奇逐步認識到，一旦人臉識別的圖像搜索技術有了關鍵的突破，消費級機器人、無人駕駛汽車及智能家居等將馬上成為現實，“那將是一個萬億級的市場。

”所以，印奇決定創業。

人臉識別方向？唐文斌與楊沐一聽激動不已！要知道，當時的人臉識別可是最前沿的研究領域，具有極高的門檻，除了微軟、谷歌，Facebook等大公司外，沒有幾個公司敢進入。

這就樣，2011年10月，三人成立了曠視科技。

要說清華計算機系就是牛，聽說3個師兄要創業，結果一下子沖來15個師弟， 光獲得國際奧林匹克競賽金牌的就有7 個，另外8個也都是拿過世界編程比賽獎牌的大仙 。

往屆的師兄如搜狗的王小川，麥麥的林凡也是不遺余力，“有錢的出錢，沒錢的出力。

”什么來錢快？當然是游戲，“那就先解決吃飯問題，”大伙最終達成一致意見。

很快，第一款游戲《烏鴉來了》問世，“玩家通過搖晃頭部，控制游戲里的稻草人，攔截過來偷食的烏鴉，”背后的技術正是人臉識別和人臉追蹤。

游戲還能這么玩？結果一天就有10萬多的下載量，當月就沖到了蘋果游戲排行榜的前五。

不過，游戲江湖的水是很深的。

想當年，史大仙為了搞出《征途》，黑白顛倒玩游戲，凌晨一點多還給客服打電話，愣是花了一萬塊買了一套頂級裝備。

印奇他們三個都是學霸，骨子里對游戲就沒有興趣，所以，打死也不可能想到通過小白帶動人氣，靠賣裝備給富人實現盈利的套路，更不會刻意在游戲中制造榮耀、目標、互動和驚喜等讓玩家上癮。

事實上，如果網絡游戲不能爽到讓玩家樂不思蜀，爽到甘心掏錢，哪里能賺到錢？所以，最后盡管《烏鴉來了》下載量達到了百萬的級別，但是全部收入卻僅有可憐的3000多元。

理想很豐滿，現實很殘酷。

就在此時，一個爆炸性消息傳來，Facebook以高達1億美元的價格，收購了以色列一家成立不滿一年的人臉識別公司。

印奇驚呆了，“人臉識別竟然這么值錢，我們不是捧著金飯碗要飯嗎？”他迅速沖回辦公室，大聲吶喊，“馬上停止游戲開發，殺回老本行，把人臉識別技術搞上去！”不過，人臉識別包括軟件、硬件兩部分。

雖然團隊的核心算法堪稱天下一絕，不過，對于硬件技術，沒有幾個人明白，而不能處理好前端的圖像采集，即使核心算法再好，最終的效果也要大打折扣。

于是，一年后的2011年，印奇選擇了赴美國哥倫比亞大學攻讀博士，方向是3D相機的研究。

那段時間，他一個人在曼哈頓連軸轉。

白天上課，晚上與唐文斌、楊沐召開電話會議，“研發重點、人才招聘、策劃方案。

”由于與國內存在時間差，經常一搞就到凌晨兩三點，第二天還得精神抖擻去上課。

在IT圈內，蘋果走的是封閉生態，“所有的APP，都在蘋果商店的生態圈子存活。

”而谷歌走的是開放生態，“通過開源技術吸引更多的加盟者。

”印奇選擇了第二種，“大家好才是真的好。

”為此，他搭建了一個“技術—產品—數據”的生態循環鏈，即通過搭建Face++云平臺，展示公司的技術和品牌，同時，借助于平臺上用戶的人臉數據，，進一步提升識別技術。

最難的是搭建云平臺，因為都是前沿的東西，能夠借鑒的案例不多，只能邊做邊看。

好在三人之前積累了一套完整的算法以及七、八項專利，剩下的就是各司其職，“印奇主攻視覺識別，唐文斌搞定圖像搜索，而楊沐則負責系統架構與數據挖掘。

”5個月后的2012年8月，Face++云平臺終于搞定。

在當年11月26日創業黑馬大賽中，曠視科技大放異彩，一路過五關斬六將，折服了北極光的鄧峰，漢能投資的陳宏，并打動了好斗的紅衣教主周鴻祎，最終獲得年度總冠軍。

“乖乖，剛剛5個月，識別率就達到90%多，”聯想創投的賀志強一看，第二天就去了科學院南路，“這幾百萬先拿著，不夠盡管說話”。

剛出門，扭頭就看到創新工場的李開復博士已經等候多時，手握一張大額支票。

不過，吃人嘴軟，拿錢手短。

玩一玩可以，一旦變成了事業就不能再三心二意了！此時，日后計算機視覺界赫赫有名的“一桶筐湯”（依圖、格靈深瞳、曠視、商湯）中的另外三家，依圖、格靈深瞳、商湯已經開始起步，并在巨額資本的追逐下，發展勢頭非常猛。

依圖科技的朱瓏、格靈深瞳的趙勇都在美國名校獲得博士學位，師從的博導也都是大腕級人物。

商湯就跟別提了，不僅深諳普通百姓的興趣點，在人臉識別的關鍵點檢測及跟蹤技術上更是首屈一指，背后的大佬湯曉鷗教授也是華人視覺領域的代表性人物。

“走過，路過，不能錯過！”2013年春天，印奇心一橫，果斷回國，“一心一意創業。

”不過，人臉識別看似一瞬間，背后的3個核心技術卻一個不能少。

首先是人臉檢測，找到人臉在哪里；其次是關鍵點檢測，找準眉眼、耳鼻等臉部輪廓的關鍵點；最后才是基于大數據的人臉識別，弄清“這是誰”。

常規的套路至少需要花5年時間，才能讓云平臺達到商業應用的階段， “從易往難，首先學習識別年輕人的臉，之后是老人；最后才是小孩。

”不過，那不是印奇想要的，“互聯網世界很殘酷，只有第一才有價值。

”而當時，排名第一的Facebook已經研究了4年。

如何后來居上？關鍵時候，印奇想到了一著高招“類神經元深度學習算法。

”看起來很深奧，說白了，就是題海戰術，讓云平臺每天進行10億級別的算法訓練，加速平臺的自我修復，“分析的數據越多，計算、識別結果就會越精確。

”遺憾的是，三個人足足調試了6個月，才讓云平臺識別出第一組的10張臉。

“中國人能行嗎？”，“靠幾個80后的年輕人就想做到第一，那是癡人說夢，”外界的質疑聲不絕于耳。

不過，印奇沒有灰心。

為測試3D假體面具、播放人臉視頻等冒充手段能否騙過人臉識別系統，印奇決定拿黑色產業練手。

他打入黑色產業內部的群里，好幾次花了1000甚至2000塊錢，就為買一個人臉識別破譯版，“看看黑色產業到底用了什么辦法去破解，以便針對性地補上漏洞。

”“道高一尺，魔高一丈，”在反復的測試、較量中，Face++識別功力大漲。

剛開始，團隊使用的是五點識別，“用兩個瞳孔、鼻尖、兩個嘴角來確認身份，”但是一旦換發型、戴眼鏡就不太容易辨認，所以最后，印奇決定改成用戶面部83個特征點進行身份識別，“即便整容、瘦臉，系統也可以輕松識別。

”一改不要緊，4個月以后，情況大大超出了預期，“平臺學習速度瘋狂加速！”僅僅1年后，Face++的誤識率已降低到了萬分之一，“相當于3年時間就長成了一個18歲成年人的大腦。

” 到了2014年下半年，Face++的識別率已經達到97.27%，連續收獲FDDB、300-W、LFW三項國際評測的冠軍，愣是超過了Facebook的97.25%。

可別小看那萬分之二的差距，高手之間的角逐往往就那一剎那間。

這時，曠視科技已成為國內人臉和圖像識別技術水平最高的公司，各種榮譽紛至沓來。

在福布斯“30歲以下青年領袖榜單”中，印奇被排在了科技企業家榜中的首位，并入圍第九屆“中國青年創業獎”。

在“中國50位商業先鋒”榜單，印奇也是唯一的85后代表。

其核心技術系統Brain++，甚至引起了總理的密切關注。

但是，榮譽當不了飯吃，做企業最重要的還是客戶規模，是盈利。

不過，商業化路徑到底怎么走？是朝大眾用戶發力還是往企業客戶使勁，唐文斌、楊沐心里沒底，印奇也沒有底。

猶豫之時，美圖秀秀找上門來，“我們這邊2億多女性對美顏存在剛性需求。

”好啊，如此龐大的客戶正好可以提高公司的曝光率，于是，雙方一拍結合。

很快，淘寶、360、聯想等30多個企業魚貫而入。

那一段時間，只要是產品涉及手機相冊或者拍照功能時，首先想到的就是Face++。

很快，Face++云平臺的數據量起來了，每天使用的圖片超過了百萬級別，人臉識別率也提高到了99%。

但是，公司到手的真金白銀并不多，2014年僅有區區的200多萬，而公司一年的開支就上千萬。

你想啊，美圖秀秀自己一年都虧損幾十億，怎么可能掏大把的銀子在人臉識別上呢？必須讓人臉識別技術賺錢，而不是賠本賺吆喝了！方向在哪里呢？印奇帶領團隊開始了艱苦的探索。

既然個人客戶找不到感覺，那么行業客戶呢？印奇當時隱約預感到自己無意中撞到了一個巨大的金礦，鏈條上的任何一環都將是千億級市場，甚至是萬億美元級的市場。

但是，如何跨越呢？就在印奇苦苦尋求突圍的時候，外面的世界已經悄無聲息發生了巨大的變化。

最大的變化就是移動互聯網對傳統銀行的沖擊，例如天弘基金緊靠余額寶一款產品，規模就相當于一個中等規模的銀行，再如微信紅包，一個春節就讓上千萬客戶完成了捆綁賬戶的工作，“7天完成了銀行十幾年的工作。

”“在營銷環節已經吃了一次虧，絕對不能在支付技術上再落后。

”高手就是高手，馬云第一個看到了人臉識別的巨大商業價值，他果斷選擇了曠視作為自己的戰略合作伙伴，“就從為支付寶開發人臉識別模塊開始”。

你知道的，在2016年3月16日的德國漢諾威IT博覽會上，馬云親自秀了一把“刷臉”支付，當場刷自己的臉給嘉賓買禮物！而這套由“刷臉”系統正是螞蟻金服與曠視科技合作的成果。

事情就這么奇妙，馬云一出現，公安部、菜鳥網絡、小米金融、Uber、中信銀行、招商銀行、萬科， 東軟集團等生意接踵而來！公司很快在安防、智能樓宇、智能零售、金融等領域開花，形成了Face++安防，Face++零售、Face++金融……安防行業好理解，抓逃犯、破案件，人臉識別可以大顯神通。

2015年，Face++就曾成功幫助警察，在兩分鐘內將一位逃了7、8年，已經漂白了原有身份的罪犯準確定位。

曠視的“天眼”系統更是讓 “三逃”人員無處遁形，“依靠在公共場所的監控攝像頭，進行實時比對。

”一旦系統識別到攝像頭中的人臉與數據庫相匹配，會瞬間報警提示。

但是，金融行業與人臉識別有什么關系呢？看官有所不知，未來銀行的競爭絕對不是網點之間的競爭，因為越來越多的人不愿意去網點排隊。

而一旦監管政策放開，遠程開戶就將撲面而來，“通過手機攝像頭掃描人臉，3分鐘就搞定了開戶。

”在過去，股份制銀行、民營銀行不可能在網點布局方面打敗四大國有銀行，而在今后的直銷銀行、智能銀行時代，反超機會就來了。

所以，中信銀行、招商銀行等股份制銀行已經提前動手，加大和Face++的合作，準備在未來決戰巔峰。

今年6月27日，《MIT科技評論》評選全球最聰明50家公司”的榜單在北京全球首發，有9家來自中國，年輕的曠視科技異軍突起，并排名第11，僅次于科大訊飛、騰訊。

印奇一成功，他在微軟實習時的導師，前微軟亞洲研究院首席研究員孫劍坐不住了，也選擇了加盟曠視。

要知道，孫劍可是深度學習的領軍人物，當年，年僅33歲就獲得了麻省理工頒發的“全球35歲以下杰出青年創新者”獎。

如今，Face++平臺涉及了 1 億人的刷臉，圖庫數量超越10億張， 總調用量超過60億次，合作的APP有1.5萬，活躍的開發者超過2.4萬人。

2016年11月，富士康、建銀國際參與了1億美元的C輪融資，曠視科技的估值已經達到了驚人的20億美元。

僅用6年時間，印奇就躋身于我國人工智能領域的“獨角獸”公司。

根據規劃，曠視科技未來的發展策略是“三步走”，第一步是搭建Face++的人臉識別云服務平臺，目標是識人；第二步是Image++，識別萬物；最后則是實現“所見即所得”的機器之眼，終極目標就是實現機器與人的交流，“上述每一階段用時均為五年。

”而第一步的目標僅用3年就完成了，現在團隊在繼續完善Face++的同時，已開始了Image++的研發，“在深度學習、機器視覺領域進行更深入的研發，保持泛金融、泛安防兩個領域產品持續領先地位。

”不過，一位大佬說過，“世界上所有千億美元級的公司，必須在商業模式、數據模式上形成網絡協同效應，這家公司才有可能形成行業壁壘。

”誠然，先胖不算胖，在人工智能商業化方面，印奇還有很長的路要走，依圖、格靈深瞳、商湯等競爭對手都在摩拳擦掌。

就在曠視科技獲得1億美元融資之后的一周，商湯科技就完成了1.2億美元的融資。

那么，讓我們祝福印奇！