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在整個關于社交電視合理性的討論中,有一個問題是未涉及到的:社交電視為什么產生了?為什么大部分社交電視的體驗都跟Twitter息息相關?這個問題的答案牽涉一個新的概念:“實時大數據”——意思就是,即時的海量信息選取、上傳、處理和傳播。
你有沒有想過LadyGaga吻了她的粉絲那一剎那,Twitter是如何在同一時間將28,000,000條信息傳輸出去的嗎?碰上這樣的場面,有多少人會舍得從開著Twitter的電腦前走開,可能CIA可以告訴你確切的數據。
言歸正傳,這個問題的答案關乎社交電視的未來。
在過去的80年里,電視一直是一種單向的信息廣播方式。
但是社交電視的出發(fā)點則是讓觀眾與其他人關聯(lián)起來(包括廣告商和節(jié)目方)。
電視將不再是單向的傳播媒體。
這種社交電視模式看起來令人無法拒絕。
但是,實操階段,如何應對潛在的大量數據傳輸負荷?就好像感恩節(jié)機場的會擁堵一樣,對于社交電視運營商來說,需要考慮的問題是一樣的。
從這一點來看,社交電視每個月能獲得多少用戶遠不如每分鐘獲得多少用戶重要。
電視能將多少觀眾集結到一個時間——這很容易估算。
光是一集《BigBangTheory》回放的觀眾人數就可以填充3個Yankee體育館(更別提像SuperBowl這樣的盛大賽事了)。
在過去,電視用一些諸如Akamai的緩存服務來處理收視高峰時的信息膨脹問題,但是緩存服務并不能應付一些頻繁更新內容的電視節(jié)目。
如果你想要從頭到尾都把觀眾牢牢吸引在電視機前并且參與節(jié)目——點擊、投票和評論——那么,問題就來了。
所以,為什么不把這些實時信息交給Facebook和Twitter來處理呢?事實上,電視節(jié)目已經在這么做了。
拋開一些如GetGlue之類的APP不說,據我們所知,2012年社交電視已經大幅度的Twitter化了。
2010年,MTV音樂電視大獎直播過程中加入了Twitter追蹤器,自此以后,越來越多關于這個概念的衍生產品誕生了。
事實上,Twitter自己也加入了這個潮流——比如協(xié)助NBC直播奧運會,Twitter越來越多地參與大型事件直播。
但是社交電視必須走得比Facebook和Twitter更快,兩個原因:第一,為了滿足觀眾的觀看需求以及永葆競爭力,社交電視應用必須更強勢,更差異化,更緊密地關聯(lián)節(jié)目的內容,更富娛樂性,更富創(chuàng)造性,關鍵是,更加貼切地傳達電視節(jié)目本身要表現的東西。
第二,由于社交電視比傳統(tǒng)電視有更強的信息整合能力,因此,相比過去,社交網絡可能不再作為合作者而是作為競爭對手存在。
這當中存在很大的風險:誰會最終獲得更多的市場份額?就目前來看,Twitter和Facebook對于電視觀眾喜好的洞察似乎超過了電視從業(yè)者本身。
如何讓釋放社交電視的潛在能量而又保持它的獨立性,這一點APP制造商們需要更進一步的探索。
社交電視的未來值得期待,有兩個原因,都是近年才崛起的:第一,有了云計算,工程師們不需要再在某一個數據庫里安裝實體服務器也能自如地進行服務負荷量的配置;缺陷是如果服務器沒有串接,云計算也派不上用場。
幸運的是,新的數據庫實現了一種叫做“NoSQL”的技術,可以在多個服務器之間進行數據均衡配置工作。
和云計算結合之后,NoSQL數據庫可以處理無上限的海量數據。
第二,也是最保守的預計,至少建立一個允許百萬用戶同時訪問的實時交互系統(tǒng)已經不再是癡人說夢。
這就已經很了不起了。
當技術層面的問題已經解決,接下來,牛逼的產品經理們會把社交電視帶向何方?我們且拭目以待。
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