從兩個創業項目看人工智能的發展

提到人工智能，大部分人都會感覺到高深莫測，一直以來人工智能都是高科技的代名詞。

事實上，人工智能已經進入了初級應用階段，如智能語言、智能人機交互等已經出現在大眾應用的軟件及硬件中。

為大眾所熟知的科大訊飛語音引擎、人眼虹膜識別技術、指紋識別當技術就屬于人工智能技術，目前這些技術應經能夠在日常生活中為大家所應用。

在奇點大學中國區學員選撥大賽十強總決賽中，其中圖片搜索引擎衣+、海妖情緒識別引擎兩個項目都是基于人工智能的項目。

這兩個項目最終沒能問鼎三甲，大概與投資機機構重視的實際應用情況以及市場評估有一定關系。

實際上，這兩個項目都是比較有技術高度的，同時在將來也會為人們的工作生活提供很大的便捷性。

從兩個人工智能項目說起先從第一個項目說起，了解人工智能的朋友大概知道，人工智能所研究的領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，其中就與圖像識別這個領域。

圖像是指用圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認出它是經驗過的某一圖形的過程,也叫“圖像再認。

”圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別，文字識別研究是識別字母、數字和符號;數字圖像處理和識別為圖像識別技術的發展提供了一定的動力;物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識。

很顯然，“圖片搜索引擎衣+”屬于人工智能的圖像識別領域，介于圖像識別的第二階段靠后接近第三階段的位置。

表現在應用方面，則是用戶通過這個技術辨識圖片場景中的衣服等物件。

偉哥認為這只是這個項目在圖像識別技術上的初級應用，將來能夠應用的場景還有很多。

目前百度人工智能也在發力這個領域，百度識圖已經應用于百度圖片搜索中。

第二個項目“海妖情緒識別引擎”，通過語音、心率、計步、呼吸、筆跡等體征識別人們的情緒、匹配音樂等功能。

相對于圖像識別，這個項目的已經算是比較高級的人工智能項目了，是跨語音識別、自然語言處理以及專家系統等多個人工智能領域的產品。

不過，因為海妖未來想做的是科大訊飛一樣的模塊式植入產品，更多的是走與其他智能產品進行渠道合作的路線，大眾對這種技術感受的不是太深，但確實能改變人們對于外界的感知。

這個產品將來在臨床醫療、刑偵分析、心理教育等領域會得到廣泛的應用。

聊聊其他的人工智能領域除了圖像識別這個領域，人工智能的其他領域的研發與應用也同樣也是如火如荼。

因為這些領域已經發展的非常龐大，這里只挑選幾個重點領域做簡單的敘述。

機器人領域。

簡單的說，機器人就是自動執行工作的機器裝置。

可以接受人類指揮，也可以運行預先編排的程序，還可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。

主要任務是協助或取代人類工作的工作，例如生產業、建筑業，或是危險的工作。

早期的機器人只是在航空、化工等高科技高危領域做替代性工作，當前機器人已經走向工業生產與民用市場，形態上變化也是姿態各異，譬如生產線的機械手臂、無人機、掃地機器人、機器人玩具等。

自然語言處理領域。

這個領域研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。

自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系。

自然語言處理(NLP)是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。

譬如，方言一直是語音智能難以解決的問題，如果自然語言再進一步發展，則可以將方言轉化成各國標準語言，再往后發展，很有可能將各種動物的發聲都轉換成人類聽的懂的語言，以后人與動物交流不再是難事。

專家系統領域。

這個領域是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，可以說它實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。

專家系統是早期人工智能的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。

專家系統通常由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數據庫、知識獲取等6個部分構成。

人工智能的應用領域人工智能是對人的意識、思維的信息過程的的一個模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能，因此霍金、比爾蓋茨等人認為將來會有一人工智能逆襲人類的危機也不不是無稽之談。

但是當前階段的人工還不會出現那樣的情況，再就是人類的安全意識總是比危機意識要高很多，失控的情況是可能發生，卻是在完全控制的前提下。

跳出“人工智能危機”的說法，學術上來看人工智能，這是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學等。

在具體應用方面，當前人工智能在計算機領域內得到了愈加廣泛的重視，并在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。

其他所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人、語言和圖像理解、遺傳編程等。

人工智能的幾個發展趨勢這里，偉哥簡單說說人工智能的幾個發展趨勢。

人工智能生活化。

這點本文在開篇就談到過，人工智能與人們接觸最多的是語音控制、指紋識別、人臉識別等領域。

這些技術通常別作為功能模塊嵌入到智能硬件及可穿戴設備中，通過人工智能實現人機交互。

當前，人工智能技術已經越來越多的應用到人們的日常生活場景中，譬如用機器人掃地，用觸控控制智能家居，用語音發送手機指令及汽車自動駕駛功能等等。

人工智能本來就是為了服務大眾的，也能用“來自于民服務于民”幾個字來表達。

人工智能助力工業4.0。

歷史上，很多新技術都是為了提高工業生產的效率而出現的，人工智能也不例外。

人工智能的智能交互、機器人技術等最早都是用在航天等尖端技術領域，以及化工合成等高危工業生產領域。

當前，全球推廣的工業4.0規范也是在倡導連接化與智能化，人與機器、機器與機器的連接與交互都離不開人工智能技術。

國內的海爾通過各種人工智能技術實現了互聯工廠，還有富士康等廠家都應用上了機器人生產技術。

人工智能與“互聯網+”。

一談到“互聯網+”，大家就能看到極其濃重的中國特色。

的確，“互聯網+”需要跟德國工業4.0以及美國的工業復興一樣，是大的國策與方向。

互聯網要融合各行業并促進其升級轉型，就要通過各種途徑連接傳統企業。

這些途徑有O2O、生態、供應鏈下沉等商業模式方面的，也需要大量技術方面的，人工智能技術則為“互聯網+”的落地提供了多種技術支持，譬如融合語音交互的智能硬件，加入指紋識別模塊的可穿戴設備等。

人工智能還是智能人工。

這個點可能算不上趨勢，卻是人工智能今后發展的兩個方向。

人工智能是設備與和終端智能化與智慧化，最終的形態可能會是超越人類智慧的存在;而以可穿戴裝備為代表的裝備卻是通過佩戴裝備讓人類變的更“智能”，或者說是讓配備了這些設備的人具有“超人”一樣的強大功能，鋼鐵俠算是影視作品中的一個范本。

還有更多的智能生物醫療裝備是植入人體的，并且這個方向上的研究已經的深，智能藥丸以及人體傳感都已經得到實際的應用。

這個方向上的人們將來可能都成為“新人類”，這個方向算是人工智能還是智能人工?或者，兩者最終殊途同歸，至少在人類生命密碼破解方面是這樣的：要么把自己變成“綠巨人”一樣的存在，要么像《超能查派》一樣將人的意識轉移到機器人身上。

本文說了很多，都是由“奇點大學中國區學員選撥大賽十強總決賽”中路演的兩個人工智能項目引申出來的。

十個路演項目中有兩個項目是人工智項目，20%的幾率也能見到這個領域的創業熱度了。

雖然這個領域很熱，但是這個領域的技術壁壘也比較高，且不是簡單的商業模式創新就能成功的。

因此，不建議沒有核心技術的創業者貿然進入這個領域。

但是，仍舊希望更多的人工智能創業項目出現，“中國智造”才能早日啟航。