如何更好地搜索現(xiàn)實世界

9 月初，扎克伯格在一次公開會議上表示 Facebook 正致力于解決搜索問題，話語一出，股價飆升 2 美元多。

這被業(yè)界視為 Facebook 正式進軍搜索的信號，令投資者們興奮不已。

在搜索領(lǐng)域，很難有徹底的顛覆者出現(xiàn)，所有的搜索行為都需要有龐大的數(shù)據(jù)庫作支撐。

Facebook 雖然在搜索領(lǐng)域是新手，但它擁有 10 億用戶量，超過 50 億次的活動，包括狀態(tài)更新、Likes 和每天發(fā)生在 Faceook 上的其他活動。

這個龐大的世界是對谷歌關(guān)閉的。

從這個意義上說，F(xiàn)acebook 擁有成為挑戰(zhàn)者的素質(zhì)。

網(wǎng)絡(luò)世界既是信息的世界，也是人的世界。

馬克·扎克伯格在談到 Facebook 的搜索未來時，舉例說，我紐約的朋友去了哪些壽司餐廳，他們喜不喜歡里面的食物?這個問題谷歌是很難給出答案的。

谷歌所面對的是陌生世界，它會給你一份紐約旅游美食指南，甚至能顯示你周圍的壽司餐廳，從 Yelp 顯示評級，但它無法告訴你哪些是你的朋友喜歡的，他們曾經(jīng)如何評價的。

現(xiàn)在，人們已經(jīng)習(xí)慣讓搜索引擎成為網(wǎng)絡(luò)世界的入口，谷歌 CEO 拉里·佩奇曾經(jīng)描述過搜索引擎的未來：它就像一臺“星際迷航”式的計算機，能夠即刻回答你可能提出的任何問題，而且它能理解你的真正意圖，提供給你最想要的答案。

從圖像搜索，到知識引擎，到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，谷歌一直在努力提高自己的智能，理解真實世界。

Facebook 也推出了開放化社會圖譜，希望圍繞人和人的社交圖譜精耕細作。

人是真實世界的一部分，理解人的世界——學(xué)習(xí)人的語言，揣測人的想法，了解人和人之間的關(guān)系，是搜索引擎進化中重要的一環(huán)。

越來越智能的谷歌2009 年 12 月，谷歌推出一項被稱之為“Goggles”的產(chǎn)品。

它能通過搜索圖片搜出相關(guān)信息。

一個典型的應(yīng)用場景是，你用照相機或是手機拍了一張照片，Goggle 能搜索出與此相關(guān)的信息，可以是一幢大樓的位置，也可以是博物館里的一幅畫。

谷歌擁有一個龐大的數(shù)據(jù)庫，里面有幾十億張不同的圖片。

按圖搜索功能得以實現(xiàn)，最關(guān)鍵的技術(shù)是圖像識別，也就是教會計算機識別圖片。

計算機眼中看到的圖片，是由上萬個圖像特征組成的，包括顏色、紋理、亮度、圖片周圍的文字等。

它首先會對互聯(lián)網(wǎng)中上百億張圖片進行特征提取，進而識別它們。

用戶上傳了一張圖片，計算機會先提取圖片特征信息，通過復(fù)雜的算法，并依靠超大規(guī)模并行、實時的圖像特征匹配，在數(shù)百毫秒內(nèi)反饋給用戶查詢結(jié)果。

圖像搜索大概在十年前就已經(jīng)有了，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，從原始數(shù)據(jù)的海洋里找到表面相關(guān)聯(lián)的事實，這是谷歌一直在做的事情。

但按圖搜索的意義在于，當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)成為真實世界和網(wǎng)絡(luò)世界的接口時，拍一張照片，按下搜索，比在狹小的屏幕上打開網(wǎng)頁輸入文字現(xiàn)實得多。

為了增加視覺搜索技術(shù)的靈敏度，谷歌還收購了一家總部位于英國的圖像搜索引擎公司 Plink。

他們曾開發(fā)了一款移動版搜索引擎，基于 Android 平臺，幫你搜索用手機攝像頭拍下的藝術(shù)品的信息。

去年 7 月，谷歌收購了一家人臉識別軟件公司“匹茲堡模式識別”PittPatt，這家公司的人臉監(jiān)測和跟蹤軟件能讓我們在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動。

如果谷歌在其移動應(yīng)用中加入人臉識別功能，搜索引擎會變得更加智能。

但目前為止因為隱私控制問題，還沒有這樣的計劃。

除了圖像搜索，在許多基礎(chǔ)研究上，谷歌也在為未來推出更智能的搜索引擎作準(zhǔn)備。

谷歌搜索高級副總裁阿米特·辛格哈爾曾經(jīng)在一篇文章中舉例，現(xiàn)在的搜索技術(shù)還無法處理“帶有防蟲噴霧的蚊帳是不是比不帶防蟲噴霧的蚊帳更有效”這樣的問題。

這是他們目前正在研究的方向，將搜索引擎變成一個知識引擎，未來的某一天實現(xiàn)智慧引擎。

Google X 實驗室正在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，一個研究小組連接了 1.6 萬個計算機處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，組成了一個可以自學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機器的識別過程更像人腦。

今年 7 月，這個研究項目已由 Google X 實驗室，轉(zhuǎn)移到谷歌商業(yè)搜索部門，可能會被應(yīng)用到改善谷歌的圖像搜索、語音識別、人工智能翻譯等項目中。

Facebook 的潛力Facebook 在網(wǎng)上重建了真實社區(qū)，它的誕生和崛起只是讓互聯(lián)網(wǎng)和真實世界耦合得更緊密了一點。

在搜索行為里，有時候是為了尋找答案，有時候只是為了發(fā)現(xiàn)新的東西。

人們在社交網(wǎng)站上的行為，如“喜歡”，“推薦”等，將信息和人的行為聯(lián)系起來，自然地為某個頁面設(shè)置了權(quán)重。

這樣的數(shù)據(jù)是十分具有競爭力的，涵蓋人們生活的方方面面。

如果一項決定要耗費大量時間和金錢，人們可能很愿意聽聽專家的意見(去 Quora 上向?qū)I(yè)人士提問)，或是借助朋友的智慧。

目前而言，F(xiàn)acebook 在社交搜索上有無可比擬的天生優(yōu)勢。

2010 年，facebook 第三屆 F8 開發(fā)者大會上，他們推出了 Open Graph(開放性社會化圖譜)，馬克認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)上不同網(wǎng)站和應(yīng)用已經(jīng)成功地為不同事物勾畫出各自的圖譜。

譬如去 Yelp，你就有了本地商家的圖譜，在線音樂網(wǎng)站 Pandora 擁有歌曲之間的關(guān)系圖譜，F(xiàn)acebook 則構(gòu)建了人和人之間的關(guān)系。

如果這些關(guān)系圖譜都能為搜索所用，將會大大提高搜索的效率，但現(xiàn)實是，網(wǎng)站之間數(shù)據(jù)相互隔絕，F(xiàn)acebook 提出的開放計劃，目的是提供一個基礎(chǔ)的人和人之間關(guān)系的“開放圖譜”，其他所有互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和應(yīng)用都可以基于這個開放圖譜為用戶提供應(yīng)用和服務(wù)。

推出這項服務(wù)后，用戶在應(yīng)用程序內(nèi)的所有行為(經(jīng)授權(quán))都會顯示在他們的時間軸、朋友的新聞提要中，人們可以通過第三方應(yīng)用進行分享，既讓許多第三方應(yīng)用的活躍程度提高，也讓 Facebook 的數(shù)據(jù)又豐富了許多。

今年，F(xiàn)acebook 也收購了一家專注移動平臺面部識別技術(shù)的公司 Face，允許用戶通過攝像頭拍照，可以通過識別人臉，然后把這些信息和用戶的社交網(wǎng)絡(luò)個人資料連接起來，方便用戶關(guān)注。

如果 Facebook 進入搜索領(lǐng)域，這也會讓人浮想聯(lián)翩。

Facebook 所擁有的圖片庫，和谷歌的圖片庫是兩種概念。

想象一下你在 Facebook 上搜一下所有自己的照片，很可能會嚇一跳!在解決隱私問題之前，這種事大概不會發(fā)生。

將現(xiàn)實世界“數(shù)據(jù)化”起來，供人搜索——這些數(shù)據(jù)是谷歌以外的另一個世界，未來這絕對是一件很有意思的事情。